Amikor JdbcTemplate segítségével hívunk meg tárolt eljárásokat, meg kell adnunk a paraméterek nevét és típusát. A tömbök és struktúrák kezelése nem triviális.
Szükségünk lesz egy DataSource-ra, amiből lekérhető a Connection, erre több helyen is szükségünk lesz.
fun testStruct(dataLines: List<String>, user: Long): List<ContentResponse> {
val schemaName = "MYSCHEMA"
val catalogName = "PACKAGE"
val prcedureName = "PROCEDURE_NAME"
val arrayTypeName = "MYSCHEMA.PACKAGE.ARRAYTYPE"
val structTypeName = "MYSCHEMA.PACKAGE.STRUCTTYPE"
val jdbcCall = SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
.withSchemaName(schemaName)
.withCatalogName(catalogName)
.withProcedureName(prcedureName)
.declareParameters(
SqlParameter("user", Types.NUMERIC),
SqlParameter("myarray", Types.ARRAY, arrayTypeName),
SqlOutParameter("out_array", Types.ARRAY, arrayTypeName)
)
// Handle IN array parameter
val dataSource = jdbcTemplate.dataSource!!
// Create array of structs. In this example, the struct has two fields: id and param2, first gets line, second is null
val structArray = dataLines.map { line ->
dataSource.connection.createStruct(structTypeName, arrayOf(line, null))
}.toTypedArray()
val conn: Connection = dataSource.connection
val oraConn = conn.unwrap(OracleConnection::class.java)
val params = MapSqlParameterSource()
.addValue("user", user)
.addValue("myarray", oraConn.createOracleArray(arrayTypeName, structArray))
val result: Map<String, Any> = jdbcCall.withoutProcedureColumnMetaDataAccess().execute(params)
// Handle OUT array parameter
val resp = (result["out_array"] as java.sql.Array)
val respArray = resp.array as Array<Any>
var response =
respArray.map {
val attributes = (it as Struct).attributes
val id = attributes[0] as String
val param2 = (attributes[1] as? String)?
ContentResponse(id, param2)
}
return response
}